專利地圖及專題文章：2023兩岸「生成式AI」專利地圖分析
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來源: Rex Wang 2023-7-27
兩岸「生成式AI」專利地圖分析
一、 前言
生成式AI是一種特殊類型的AI，可以創造新的、從未見過的內容，如圖像、文字、對話和音樂等。這種AI的運作原理又稱之為生成對抗網絡（GANs）的技術，這種技術由兩個神經網絡：是生成器(Generator)，及辨別器(Discriminator) 所組成。由生成器的創建新的內容，再由辨別器評估該內容之真偽。透過這種方式，生成式AI不斷自我學習創建更真實的內容及更精準的判斷，如底下圖式所示。
以目前生成式AI已可以處理許多事物，包刮：文字、音樂、圖像、影片、感測等，可以寫撰寫文章、創造故事、影音生成、程式設計、行銷銷售、客戶服務等，其相關應用讓企業產業學習加速並提高效率，已快速衍生各種新應用模式，如智慧醫療影像、模擬臨床試驗、零件設計、複雜資料分析、機器人模擬器以及現在很熱門Chat GPT或AI製圖。
鑑於「生成式AI」係為未來技術的重要課題，因中國身為14億人口的大國，具有一定量的生成式AI技術，於是本分析從GPSS[註2]的海量專利中，針對「生成式AI」作統計分析，其涵蓋到兩岸「生成式AI」專利年度趨勢解析、競爭公司解析、IPC技術與專長解析及相關專利解析等，據以分析「生成式AI」的兩岸佈局趨勢，並提供台灣相關業者作為開發專利佈局的參考，以有利台灣產業鏈掌握對岸核心競爭力而持續深化，且商場如戰場，亦要知己知彼，才能百戰百勝。
二、 專利年度趨勢解析
至2023/07/23日止，如底下圖表可獲知，兩岸「生成式AI」年度專利公開量從2004年至2007年之間呈現幾乎無成長的停滯狀態，2008年至2016年之間則呈現緩慢成長，從2017年至2023年之間則呈現爆發性成長，代表著兩岸「生成式AI」之技術發展，係處於發展中的階段。
兩岸「生成式AI」之專利年度趨勢圖
兩岸「生成式AI」之專利年度數量清單
三、 專利競爭公司解析
至2023/07/23日止，兩岸「生成式AI」專利申請量的競爭公司排行前5名，大部分均由中國單位所包辦：
TOP 1：北京百度网讯科技有限公司，共有442+99+47件；
TOP 2：騰訊科技（深圳）有限公司，共有285+66件；
TOP 3：PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD.，共有223件；
TOP 4：PING AN LIFE INSURANCE COMPANY OF CHINA, LTD.，共有50件；及
TOP 5：NETEASE (HANGZHOU) NETWORK CO., LTD.，共有77件。
兩岸「生成式AI」之專利競爭公司排行圖
兩岸「生成式AI」之專利競爭公司排行清單
四、 兩岸「生成式AI」之相關專利解析
(一)、TW202131352A
台灣的台達電子工業股份有限公司的一種「透過問答生成訓練資料的系統及其方法」，係揭露由平台端提供目標影像的瀏覽，接受操作來調整目標影像的顯示視野，呈現用以分析顯示視野的問題，取得回應答案，並關聯顯示視野、問題與回應答案來產生用於自動分析目標影像的訓練資料。本發明可自動提示感興趣區域，並大幅降低為了收集訓練資料對用戶造成的負擔。
TW202131352A專利案
(二)、TW201918960A
台灣的高博思股份有限公司的一種「廣告圖像與文宣以人工智慧自動生成及自我最佳化方法」，係提供一種廣告圖像與文宣以人工智慧自動生成及自我最佳化方法，其中廣告圖像生成的方法包括以下步驟：A10：提供一第一關鍵字；A20：經由一演算法，從該第一關鍵字產生多個第二關鍵字；A30：從一影像資料庫中搜尋與該第二關鍵字相關的多個第一影像； A40：在搜尋結果中，以一評量指標為基礎，挑選一第一範圍內的該第一影像；A50：將該第一影像上傳至一網路廣告投放點上；及A60：根據該第一影像在該網路廣告投放點上的評量指標，挑選一第二範圍的該第一影像； 其中，該第二範圍小於該第一範圍。
TW201918960A專利案
(三)、TWI786667B
台灣的采風智匯股份有限公司的一種「人體骨骼關節立體影像數據生成方法與裝置」，係應用於一人體骨骼關節，方法包含下列步驟：提供分別從一第一角度與第二角度對該人體骨骼關節所拍攝之一第一X光平面影像以及一第二X光平面影像；去除該第一第一X光平面影像中由一非骨骼物體所造成的一干擾影像；以及將去除干擾影像後之該第一X光平面影像與該第二X光平面影像送入一影像處理引擎進行一影像處理，該影像處理根據去除干擾影像後之該第一X光平面影像、該第二X光平面影像來生成一立體影像數據檔案。
TWI786667B專利案
(四)、TWI778749B
台灣的睿至股份有限公司的「適用虛擬實境的影像傳輸方法、影像處理裝置及影像生成系統」，其包含將所取得的第一影像及第二影像經重組後產生具有適用於實體線路傳輸的第三影像，避免高解析度影像經壓縮而失真。本揭露亦包含可運用該影像傳輸方法的影像處理裝置及影像生成系統。
TWI778749B專利案
(五)、CN116189636A
中國的深圳视感文化科技有限公司的「基於電子樂器的伴奏生成方法、裝置、設備及存儲介質」，係涉及人工智能领域，公開了一種基於電子樂器的伴奏生成方法、裝置、設備及存儲介質，用於提高伴奏生成的效率和品質。方法包括：對伴奏片段音訊進行音訊分析，得到至少兩個第二電子樂器以及音訊節拍資訊，並根據至少兩個第二電子樂器對伴奏片段音訊進行音訊轉碼處理，得到音訊資料；對音訊資料進行特徵提取，得到音訊特徵；將音訊特徵和音訊節拍資訊輸入目標伴奏模型集進行伴奏生成，得到每個第二電子樂器對應的第一伴奏資料；對每個第二電子樂器對應的第一伴奏資料進行音訊比例調整，得到多個第二伴奏資料，並對多個第二伴奏資料進行伴奏融合，輸出目標伴奏資料。
CN116189636A專利案
(六)、CN116188700A
中國的南京大聖雲未來科技有限公司的「一種基於AIGC自動生成3D場景的系統」，係揭示涉及圖像資料處理技術領域，所述系統包括圖片識別模組、篩選模組、演變模組以及終端處理器，所述圖片識別模組、篩選模組以及演變模組與終端處理器通訊連接；所述終端處理器包括存儲單元、比對單元以及模型建立單元；本發明通過對現有的3D模型製作進行改進，利用人工智慧AI以及一系列演算法將圖片自動創建成多樣化的場景、模型，解決目前3D模型製作時需要投入大量的人力成本以及較長時間週期的問題。
CN116188700A專利案
(七)、CN116188207A
中國的阿裡巴巴（中國）有限公司的「文本生成方法、基於文本生成模型的訓練方法及設備」，係涉及人工智慧領域。其中文本生成方法包括：接收來自用戶端的第一文本和第二文本，分別獲取第一文本對應的第一文本序列和第二文本對應的第二文本序列；將第一文本序列和第二文本序列輸入文本生成模型，獲取第三文本序列；通過解析第三文本序列獲取第三文本，將第三文本返回用戶端。上述文本生成模型是基於遮罩預測輔助任務學習訓練得到的，可提升輸出文本的準確率和邏輯完整性。
CN116188207A專利案
(八)、CN116168442A
中國的北京百度網訊科技有限公司的「樣本圖像生成方法、模型的訓練方法、目標檢測方法」，係提供了樣本圖像生成方法、深度學習模型的訓練方法、目標檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質以及程式產品，涉及人工智慧技術領域，尤其涉及視覺電腦技術領域、深度學習技術領域。具體實現方案為：對待處理圖像進行圖像分割，得到待處理圖像中的目標物件的目標檢測框；對目標檢測框進行變換，得到變換框；基於變換框，從待處理圖像中確定靶心圖表像；對靶心圖表像進行目標識別，確定目標物件的標籤，標籤包括類別以及類別置信度，類別置信度用於指示目標物件為類別的概率；以及基於靶心圖表像和目標物件的標籤，生成樣本圖像。
CN116168442A專利案
五、 結論
綜上所述，我們會看到「生成式AI」已應用於各個產業領域，但某些產業可望迅速受益於生成式AI[註３]。
(一) 金融服務：金融服務公司可發揮生成式AI的強大功能和成本效益，以根據大量的歷史交易和市場數據來評估風險，幫助金融機構更準確地預測市場波動性和風險水平，進一步的建議投資組合並管理。
(二) 醫療保健：生成式AI最有潛力的應用之一是利用模型建立具特定特性的藥物研發、疾病診斷，提供更準確的判斷和早期檢測，改善治療效果並縮短藥物研發周期。
(三) 製造業：製造產業可將生成式AI用於多種使用案例，從工程到維護再到客戶服務。生成式AI可協助監測產品質量並及時調整生產參數，優化供應鏈管理，並由分析設備傳感器數據和運行記錄，感測機器故障並提前進行維護。
(四) 媒體娛樂：從動畫和劇本到完整電影，生成式AI僅需傳統製作所需的一小部分成本和時間，即可產生高品質的新穎內容。根據大量的文本、圖像和視頻數據生成新的創意內容，幫助作家、藝術家和製片人尋找靈感和創意方向或協助創作的速度。
生成式AI在這些領域的應用也已經面臨一些挑戰，包括數據隱私保護、道德考量和技術可信度等問題，法律問題也已經有許多爭議。然而，隨著技術的不斷發展和應用，生成式AI將為各產業各領域帶來更多的創新和改進。
若有企業先進或創業家欲對本專題或創新議題或相關專利內容想要進一步瞭解者，或對某產業技術進行FTO、專利地圖分析、專利檢索、專利申請及各專利舉發及迴避設計分析，敬請隨時歡迎電洽：中銓國際專利商標事務所熱線：04-23823629，將派專人提供服務。
資料來源：
[註1]:電腦與通信–AI未來四大方向：分散式AI、生成式AI、可信任AI、永續AI(https://ictjournal.itri.org.tw/xcdoc/cont?xsmsid=0M208578644085020215&sid=0M348567446769376687)。
[註2]:使用全球專利檢索系統(https://gpss2.tipo.gov.tw/gpsskmc/gpssbkm)。
[註3]:亞馬遜官網-什麼是生成式AI？(https://aws.amazon.com/tw/what-is/generative-ai/)
關鍵字：AI、人工智慧、人工智能、ChapGPT、生成式AI、專利分析、專利地圖
一、 前言
生成式AI是一種特殊類型的AI，可以創造新的、從未見過的內容，如圖像、文字、對話和音樂等。這種AI的運作原理又稱之為生成對抗網絡（GANs）的技術，這種技術由兩個神經網絡：是生成器(Generator)，及辨別器(Discriminator) 所組成。由生成器的創建新的內容，再由辨別器評估該內容之真偽。透過這種方式，生成式AI不斷自我學習創建更真實的內容及更精準的判斷，如底下圖式所示。
以目前生成式AI已可以處理許多事物，包刮：文字、音樂、圖像、影片、感測等，可以寫撰寫文章、創造故事、影音生成、程式設計、行銷銷售、客戶服務等，其相關應用讓企業產業學習加速並提高效率，已快速衍生各種新應用模式，如智慧醫療影像、模擬臨床試驗、零件設計、複雜資料分析、機器人模擬器以及現在很熱門Chat GPT或AI製圖。
鑑於「生成式AI」係為未來技術的重要課題，因中國身為14億人口的大國，具有一定量的生成式AI技術，於是本分析從GPSS[註2]的海量專利中，針對「生成式AI」作統計分析，其涵蓋到兩岸「生成式AI」專利年度趨勢解析、競爭公司解析、IPC技術與專長解析及相關專利解析等，據以分析「生成式AI」的兩岸佈局趨勢，並提供台灣相關業者作為開發專利佈局的參考，以有利台灣產業鏈掌握對岸核心競爭力而持續深化，且商場如戰場，亦要知己知彼，才能百戰百勝。
二、 專利年度趨勢解析
至2023/07/23日止，如底下圖表可獲知，兩岸「生成式AI」年度專利公開量從2004年至2007年之間呈現幾乎無成長的停滯狀態，2008年至2016年之間則呈現緩慢成長，從2017年至2023年之間則呈現爆發性成長，代表著兩岸「生成式AI」之技術發展，係處於發展中的階段。
兩岸「生成式AI」之專利年度趨勢圖
兩岸「生成式AI」之專利年度數量清單
三、 專利競爭公司解析
至2023/07/23日止，兩岸「生成式AI」專利申請量的競爭公司排行前5名，大部分均由中國單位所包辦：
TOP 1：北京百度网讯科技有限公司，共有442+99+47件；
TOP 2：騰訊科技（深圳）有限公司，共有285+66件；
TOP 3：PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD.，共有223件；
TOP 4：PING AN LIFE INSURANCE COMPANY OF CHINA, LTD.，共有50件；及
TOP 5：NETEASE (HANGZHOU) NETWORK CO., LTD.，共有77件。
兩岸「生成式AI」之專利競爭公司排行圖
兩岸「生成式AI」之專利競爭公司排行清單
四、 兩岸「生成式AI」之相關專利解析
(一)、TW202131352A
台灣的台達電子工業股份有限公司的一種「透過問答生成訓練資料的系統及其方法」，係揭露由平台端提供目標影像的瀏覽，接受操作來調整目標影像的顯示視野，呈現用以分析顯示視野的問題，取得回應答案，並關聯顯示視野、問題與回應答案來產生用於自動分析目標影像的訓練資料。本發明可自動提示感興趣區域，並大幅降低為了收集訓練資料對用戶造成的負擔。
TW202131352A專利案
(二)、TW201918960A
台灣的高博思股份有限公司的一種「廣告圖像與文宣以人工智慧自動生成及自我最佳化方法」，係提供一種廣告圖像與文宣以人工智慧自動生成及自我最佳化方法，其中廣告圖像生成的方法包括以下步驟：A10：提供一第一關鍵字；A20：經由一演算法，從該第一關鍵字產生多個第二關鍵字；A30：從一影像資料庫中搜尋與該第二關鍵字相關的多個第一影像； A40：在搜尋結果中，以一評量指標為基礎，挑選一第一範圍內的該第一影像；A50：將該第一影像上傳至一網路廣告投放點上；及A60：根據該第一影像在該網路廣告投放點上的評量指標，挑選一第二範圍的該第一影像； 其中，該第二範圍小於該第一範圍。
TW201918960A專利案
(三)、TWI786667B
台灣的采風智匯股份有限公司的一種「人體骨骼關節立體影像數據生成方法與裝置」，係應用於一人體骨骼關節，方法包含下列步驟：提供分別從一第一角度與第二角度對該人體骨骼關節所拍攝之一第一X光平面影像以及一第二X光平面影像；去除該第一第一X光平面影像中由一非骨骼物體所造成的一干擾影像；以及將去除干擾影像後之該第一X光平面影像與該第二X光平面影像送入一影像處理引擎進行一影像處理，該影像處理根據去除干擾影像後之該第一X光平面影像、該第二X光平面影像來生成一立體影像數據檔案。
TWI786667B專利案
(四)、TWI778749B
台灣的睿至股份有限公司的「適用虛擬實境的影像傳輸方法、影像處理裝置及影像生成系統」，其包含將所取得的第一影像及第二影像經重組後產生具有適用於實體線路傳輸的第三影像，避免高解析度影像經壓縮而失真。本揭露亦包含可運用該影像傳輸方法的影像處理裝置及影像生成系統。
TWI778749B專利案
(五)、CN116189636A
中國的深圳视感文化科技有限公司的「基於電子樂器的伴奏生成方法、裝置、設備及存儲介質」，係涉及人工智能领域，公開了一種基於電子樂器的伴奏生成方法、裝置、設備及存儲介質，用於提高伴奏生成的效率和品質。方法包括：對伴奏片段音訊進行音訊分析，得到至少兩個第二電子樂器以及音訊節拍資訊，並根據至少兩個第二電子樂器對伴奏片段音訊進行音訊轉碼處理，得到音訊資料；對音訊資料進行特徵提取，得到音訊特徵；將音訊特徵和音訊節拍資訊輸入目標伴奏模型集進行伴奏生成，得到每個第二電子樂器對應的第一伴奏資料；對每個第二電子樂器對應的第一伴奏資料進行音訊比例調整，得到多個第二伴奏資料，並對多個第二伴奏資料進行伴奏融合，輸出目標伴奏資料。
CN116189636A專利案
(六)、CN116188700A
中國的南京大聖雲未來科技有限公司的「一種基於AIGC自動生成3D場景的系統」，係揭示涉及圖像資料處理技術領域，所述系統包括圖片識別模組、篩選模組、演變模組以及終端處理器，所述圖片識別模組、篩選模組以及演變模組與終端處理器通訊連接；所述終端處理器包括存儲單元、比對單元以及模型建立單元；本發明通過對現有的3D模型製作進行改進，利用人工智慧AI以及一系列演算法將圖片自動創建成多樣化的場景、模型，解決目前3D模型製作時需要投入大量的人力成本以及較長時間週期的問題。
CN116188700A專利案
(七)、CN116188207A
中國的阿裡巴巴（中國）有限公司的「文本生成方法、基於文本生成模型的訓練方法及設備」，係涉及人工智慧領域。其中文本生成方法包括：接收來自用戶端的第一文本和第二文本，分別獲取第一文本對應的第一文本序列和第二文本對應的第二文本序列；將第一文本序列和第二文本序列輸入文本生成模型，獲取第三文本序列；通過解析第三文本序列獲取第三文本，將第三文本返回用戶端。上述文本生成模型是基於遮罩預測輔助任務學習訓練得到的，可提升輸出文本的準確率和邏輯完整性。
CN116188207A專利案
(八)、CN116168442A
中國的北京百度網訊科技有限公司的「樣本圖像生成方法、模型的訓練方法、目標檢測方法」，係提供了樣本圖像生成方法、深度學習模型的訓練方法、目標檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質以及程式產品，涉及人工智慧技術領域，尤其涉及視覺電腦技術領域、深度學習技術領域。具體實現方案為：對待處理圖像進行圖像分割，得到待處理圖像中的目標物件的目標檢測框；對目標檢測框進行變換，得到變換框；基於變換框，從待處理圖像中確定靶心圖表像；對靶心圖表像進行目標識別，確定目標物件的標籤，標籤包括類別以及類別置信度，類別置信度用於指示目標物件為類別的概率；以及基於靶心圖表像和目標物件的標籤，生成樣本圖像。
CN116168442A專利案
五、 結論
綜上所述，我們會看到「生成式AI」已應用於各個產業領域，但某些產業可望迅速受益於生成式AI[註３]。
(一) 金融服務：金融服務公司可發揮生成式AI的強大功能和成本效益，以根據大量的歷史交易和市場數據來評估風險，幫助金融機構更準確地預測市場波動性和風險水平，進一步的建議投資組合並管理。
(二) 醫療保健：生成式AI最有潛力的應用之一是利用模型建立具特定特性的藥物研發、疾病診斷，提供更準確的判斷和早期檢測，改善治療效果並縮短藥物研發周期。
(三) 製造業：製造產業可將生成式AI用於多種使用案例，從工程到維護再到客戶服務。生成式AI可協助監測產品質量並及時調整生產參數，優化供應鏈管理，並由分析設備傳感器數據和運行記錄，感測機器故障並提前進行維護。
(四) 媒體娛樂：從動畫和劇本到完整電影，生成式AI僅需傳統製作所需的一小部分成本和時間，即可產生高品質的新穎內容。根據大量的文本、圖像和視頻數據生成新的創意內容，幫助作家、藝術家和製片人尋找靈感和創意方向或協助創作的速度。
生成式AI在這些領域的應用也已經面臨一些挑戰，包括數據隱私保護、道德考量和技術可信度等問題，法律問題也已經有許多爭議。然而，隨著技術的不斷發展和應用，生成式AI將為各產業各領域帶來更多的創新和改進。
若有企業先進或創業家欲對本專題或創新議題或相關專利內容想要進一步瞭解者，或對某產業技術進行FTO、專利地圖分析、專利檢索、專利申請及各專利舉發及迴避設計分析，敬請隨時歡迎電洽：中銓國際專利商標事務所熱線：04-23823629，將派專人提供服務。
資料來源：
[註1]:電腦與通信–AI未來四大方向：分散式AI、生成式AI、可信任AI、永續AI(https://ictjournal.itri.org.tw/xcdoc/cont?xsmsid=0M208578644085020215&sid=0M348567446769376687)。
[註2]:使用全球專利檢索系統(https://gpss2.tipo.gov.tw/gpsskmc/gpssbkm)。
[註3]:亞馬遜官網-什麼是生成式AI？(https://aws.amazon.com/tw/what-is/generative-ai/)
關鍵字：AI、人工智慧、人工智能、ChapGPT、生成式AI、專利分析、專利地圖
關鍵字：#生成式AI #AI人工智慧 #ChapGPT #專利地圖
