除了搜寻,另一个电商常见AI应用就是站内推荐机制,Yahoo奇摩近几年随着资料量累积,蓝纬民表示,引进新运算技术和模型可以提高推荐机制和个人化模块的准确度,也越来越实时。目前电商平台可提供Buy also buy、View also view、Buy after buy等多种推荐方式,也可推荐商品和品牌,并打造个人化广告模块,依据买家、卖家及商品三者的信息,让商品出现在更能吸引消费者的曝光位置。
顾客上传照片来搜寻商品的功能也比3年前有很大的改善,过去,一套衣服还得要求使用者逐一拍摄,回传上、下半身等不同位置的服饰照片,现在系统可以直接从一张全身照片中自动标示所穿的衣服来比对。Yahoo奇摩采用了深度学习模型YOLO(You Only Look Once),可动态实时辨识手机上传画面中的对象,自动辨识出上衣、下身衣物和鞋子,并产生位置外框(Bounding Box)来标示出对象所在的区域,完成对象标示后即可直接进入搜寻。