Big Data（海量数据、巨量数据或大数据）一词已提出多年，至今一直持续延烧，硬件如数据储存设备等发展已臻成熟，但在软件「人」的部分，Big Data数据分析专家未就定位，主因专家需要针对顾客需求来建构数据型态、运算模型及预估方法，须具备相当多跨领域专才，包括统计、资管/资工和专业知识等专长。

目前在我国教育体系中，将这些专长项目分别归纳在许多不同的院（系）所，随着Big Data发展如火如荼，在教育上方面应该以「跨领域整合」为方向，才能跟上Big Data商机的脚步。

2013年德国工业4.0兴起，更加强Big Data重视程度，进而延生出高科技制造的生产力4.0、零售4.0、金融4.0及农业4.0等，其共通点全落在「智慧」上。不过，智能的基础建立在事务「学习」及「记忆」，有了基础才有办法做到进阶应用。

Big Data应用扩及到三个重要项目，包括云端、数据分析及机器人，这三个名词是相辅相成、缺一不可。对照人体结构，云端就是大脑的储存装置，数据分析就是利用储存的数据来做逻辑判断或思考，进而根据结果来下达指令；机器人则是身体各部位的运动器官与接受器官，若缺少其中一样，Big Data仅是专有名词。（作者是商业发展研究院商业发展与政策研究所研究员）

Big Data应用

•云端+数据分析+机器人

•云端→大脑储存装置

•数据分析→利用数据做逻辑判断或思考，进而下达指令

 

•机器人→身体的运动器官与接受器官

~续~ 详见原文

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关键词：大数据    BigData    工业4.0    云端    数据分析    机器人