2017 年 01 月 09 日 14007 o 在博弈过程中所表现出来的创造力，甚至有时候它的招数对古老的围棋智慧都造成了挑战。要知道，一直以来围棋都被认为是最需要人类深思熟虑的游戏之一， AlphaGO 的胜利彰显了人工智能的巨大可能性。此外，DeepMind 表示 2017 年也将带来更多机器参与人类游戏的研究。 DeepMind’s work in 2016....
2017 年 01 月 09 日 13791 的采样内，必须给出一个解，不要求是最优解，但是要尽量接近。这种情况，蒙特卡洛算法是很合适的，也是各个围棋软件很常用的一个方法。 如何高效的用蒙特卡洛树搜索把策略和估值网络结合，对实际的工程水平是有很高要求的。AlphaGo选择在CPU上运行异步多线程搜索，在GPU上并行计算策略网络和估值网络。当时和李世石世纪大战的AlphaGo用了40个搜索线程....
14007 
