專利解析，「疫情監控」相關專利

疫情監控與預防

按，對於疫情監控與預防而言，體溫篩檢、檢疫站的設置及後續接觸史的疫調處理是極為必要的。尤其在人員密集頻繁活動的區域，例如機場、醫院、辦公大樓、百貨公司、娛樂場所…等，都需要設置體溫篩檢、檢疫站，並對後續確診者進行接觸史的調查。

然而，發燒篩檢、檢疫、接觸史調查等均需要耗費許多的人力與時間，就發燒檢疫而言，監控者可以不用近身接觸受檢者而進行體溫量測，但當檢測儀器檢查出體溫異常的個體時，監控者仍需用上一段作業時間去對體溫異常的受測者進行了解及採檢，才能知道是否需將檢測區域列為警戒區或高風險區。

國內針對新冠肺炎疫情的發燒採檢站(照片摘自：中時電子報)

無人機監控

此種疫情監控作法仍依舊要耗費許多的人力與時間，且無法即時地對受測區域的狀態作出判斷，亦無法有效率地預測發燒疫情的發展情況，以及有效遏止社區交叉感染傳播，實有需要對當前疫情監控的做法進行改善。

中國出動無人機協助疫情監控(照片摘自：聯合新聞網)

監測系統，專利資料庫

為了有效率地對疫情監控，國立臺灣大學在2015年開發了第I570661號「發燒疫情監測系統及其監測方法」專利，以提供用以透過物聯網自動且大範圍地監測一區域之發燒疫情。

其中該第I570661號專利的發燒疫情監測系統包括監測模組、控制模組與通訊模組。監測模組量測區域中每一個體之體溫，並獲得體溫測量值。控制模組連接於監測模組，並包括第一運算單元、判斷單元與警示單元。第一運算單元接收體溫測量值，並將體溫測量值以校正因子加以運算，以產生體溫校正值，其中校正因子係關聯於監測模組。判斷單元連接於第一運算單元，接收並判斷體溫校正值是否落入預設之正常體溫值範圍，並產生判斷結果。警示單元連接於判斷單元，接收判斷結果。通訊模組連接於控制模組與監測模組，以與外部裝置進行資料傳輸。當判斷結果為體溫校正值未落入正常體溫值範圍時，警示單元產生第一警示訊息，控制模組透過通訊模組將第一警示訊息與所對應之體溫校正值傳送至外部裝置。

台灣大學的第I570661號專利

中國亦有類似專利被開發出來，例如中國申請人翦宜軍在104年所公開的第CN103970977A號專利「疫情監控的方法」，該方法包括以下步驟：關聯的獲取多個被測者的身份與體溫，當被測者的體溫高於警報體溫時，獲取被測者的位置，將體溫高於警報體溫的所有被測者的位置在電子地圖的相應部位作標記。本發明對特定範圍內學生或幼兒的體溫或其他生理參數進行監控、掌握，有利於有關部門對相關疫情資訊的收集。

中國第CN103970977A號專利

企業亦可參考專利地圖所揭露的專利情報來訂定專利布局策略，除了要注重其所呈現的資訊外，技術發展趨勢及企業內在的客觀條件與目的等，亦須綜合考量。企業在進行技術研發策略擬定，必須優先思考所研發技術須有專利保護，技術實施是否取得專利授權，技術產業化等三個面向，據以擬定專利申請、專利權取得及專利布局等之策略。

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