專利地圖及專題文章：2023兩岸「AI系統方法」專利地圖分析

2023 年 06 月 30 日

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來源: Rex Wang 2023-6-30

兩岸「AI系統方法」專利地圖分析

一、人工智慧及系統

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是什麼？人工智慧的定義，指的是使機器能夠模擬人類智能的科學與技術領域。AI關注創造能夠執行像人類一樣智能任務的電腦系統，包括學習、推理、理解自然語言、認知能力、視覺感知、問題解決等。

人工智慧的定義可能有所不同，但核心概念是創造機器能夠模擬人類智能的能力。這涉及到許多不同的技術和方法，包括機器學習、深度學習、專家系統、自然語言處理等。這些技術被用於開發能夠自主學習、理解和解決問題的系統。

處理複雜問題：人工智慧可以處理和分析大量的數據，從中發現模式和洞察，以解決複雜的問題。它能夠處理人類難以應對的高度複雜和冗繁的任務，從而提供更快速、更準確的解決方案。

自主學習和改進：人工智慧系統具有自主學習的能力，能夠根據不斷的反饋和數據源進行改進和優化。這使得系統能夠在處理任務時不斷進步，並且可以適應新的情境和挑戰。

提供自動化和效率：人工智慧技術可以自動執行特定任務，從而提高效率並節省人力成本。這使得各種領域如製造、交通、醫療等能夠更快速、更有效地運作。

創新和發展：人工智慧為創新和科技發展帶來了巨大的潛力。它可以幫助我們在各種領域中創造新的解決方案，推動科學研究和技術進步。

舉例來說， Uber使用AI演算法來計算最佳路線，以幫助司機快速到達目的地。這些演算法考慮交通條件、預測路段的擁堵情況，並根據實時數據和歷史行程信息優化路線規劃；並且根據供需情況和市場變化調整價格。它考慮諸如乘客需求、司機供應、交通情況等因素，以確定合理的價格水平。乘客匹配/預測需求，也都是以AI協助處理，AI的應用有助於提高乘客體驗、增加平台效率並提供更安全的服務。

導入AI技術，讓計程車車隊們更有效預測載客需求，增加營運收益

(照片取自:Pexels)

鑑於「AI系統方法」係為未來技術的重要課題，因中國身為14億人口的大國，具有一定量的AI系統方法技術，於是本分析從GPSS[註2]的海量專利中，針對「AI系統方法」作統計分析，其涵蓋到兩岸「AI系統方法」專利年度趨勢解析、競爭公司解析、IPC技術與專長解析及相關專利解析等，據以分析「AI系統方法」的兩岸佈局趨勢，並提供台灣相關業者作為開發專利佈局的參考。

二、專利年度趨勢解析

至2023/06/25日止，兩岸「AI系統方法」年度專利公開量從2004年至2011年之間呈現幾乎無成長的停滯狀態，2011年至2017年之間則呈現緩慢成長，從2017年至2021年之間則呈現爆發性成長，代表著兩岸「AI系統方法」之技術發展，係處於發展中的階段。

兩岸「AI系統方法」之專利年度趨勢圖

兩岸「AI系統方法」之專利年度統計表

三、專利競爭公司解析

至2023/06/25日止，兩岸「AI系統方法」專利申請量的競爭公司排行前5名，大部分均由中國單位所包辦：

TOP 1：平安科技（深圳）有限公司，共有288件；

TOP 2：騰訊科技（深圳）有限公司，共有285件；

TOP 3：北京來也網絡科技有限公司，共有237件

TOP 4：北京百度網訊科技有限公司，共有216件；及

TOP 5：平安國際智慧城市股份有限公司，共有135件。

兩岸「AI系統方法」之專利競爭公司排行圖

兩岸「AI系統方法」之專利競爭公司統計表

四、兩岸「AI系統方法」之相關專利解析

(一)、TW202321601A:

僑光科技大學的一種「具有人工智慧的供水方法」，係揭露包含下列步驟：在一水龍頭的一出水口設置一攝影單元，使該攝影單元朝向該出水口下方的一洗滌位置拍攝；將一電腦電性連結至該水龍頭的一閥門；使上述攝影單元拍攝該洗滌位置，獲得一目標影像；將該目標影像傳遞至該電腦，該電腦將該目標影像與一影像資料庫進行比對並執行一人工智慧運算，獲得一運算結果；該電腦根據該運算結果輸出一出水指令以控制該閥門的動作，使該出水口適時輸出一適當水量至該洗滌位置。藉此使該水龍頭自動依據洗滌位置的不同目標影像，自動供應適當的水量，達到充分洗淨的效果也避免浪費水資源。

TW202321601A專利案

(二)、TW202316328A:

清源智慧健康醫學科技股份有限公司一種「利用自然語言資料偕同人工智慧建構PDCA專家系統之方法及其PDCA專家系統之應用方法」，係揭示提供一種利用自然語言資料偕同人工智慧建構PDCA專家系統之方法，與該方法所建置之PDCA專家系統的應用方法。該建置方法利用具網路通訊連接狀態之智慧型穿戴裝置或行動裝置，將一專家之口說語音串流透過前述裝置，網路傳輸至一人工智慧訓練系統並針對該口說語音串流而對應生成自然語言資訊，接續將該專家之自然語言資訊作為機器學習材料，摘取並定義出計畫特徵量、執行特徵量、檢查特徵量及改善特徵量而將之對應分群，並執行前述流程而維持一訓練期，據此建構PDCA專家系統。另，利用該PDCA專家系統亦可供使用者學習或依循指導而達成計畫執行。

TW202316328A專利案

(三)、TW202125323A:

亞旭電腦股份有限公司的一種「利用人工智慧模組學習臉部辨識的處理方法」，係揭示包括：從一臉部影像取出一特徵點資訊；根據特徵點資訊輸出一臉部辨識的一識別結果，識別結果包括一識別人名以及特徵點距離資訊；判斷識別人名是否在一名單中；當識別人名在名單中，進行一移除確認步驟，用以根據特徵點距離資訊判斷識別結果是否需移除；當識別結果不需移除時，顯示識別人名；當識別結果需移除時，顯示一負面提示；以及動態即時回饋及更新該臉部辨識的識別方法。

TW202125323A專利案

(四)、TW202123140A:

元大證券投資信託股份有限公司的「人工智慧下單系統」，係提出一種人工智慧下單系統適於使用端及服務端，並且包括資料庫及處理器。資料庫用於儲存參數評量表、券商評分表、市場資訊及下單資訊。處理器包括參數模組、決策模組、配單模組及下單模組。參數模組用於接收使用端發送的基金決策集，分析基金決策集以獲得多個定性參數，並利用基金決策集從市場資訊中獲得多個定量參數。決策模組用於利用定性參數及定量參數對參數評量表查表以輸出配單指令。配單模組用於響應配單指令以處理基金決策集、下單資訊及券商評分表而產生配單集。下單模組用於依據配單集而產生下單委託集以輸出至服務端。

TW202123140A專利案

(五)、CN116126282A:

輝羲智慧科技（上海）有限公司的「自動駕駛輔助控制方法、系統及其AI計算方法、裝置」，係揭示一種自動駕駛輔助控制方法、系統及其AI計算方法、裝置，結合混合二進位和隨機計算，實現了一種高性能高精度乘法器，對傳統定點乘法器進行優化設計，進而應用於對於精度和延遲要求較高的自動駕駛感知場景。本發明引入隨機計算思想，優化傳統二進位乘法器的高硬體開銷；深度融合二進位和隨機計算，解決傳統隨機計算乘法器的高延遲缺陷；優化隨機計算引入的隨機誤差，使其滿足自動駕駛感知場景需求；可以替換傳統二進位乘法器，有效降低計算單元的邏輯開銷；可以在引入隨機計算降低硬體開銷的前提下，盡可能保持近似準確的運算結果；可以降低乘法器功耗，提升計算單元的硬體效率。

CN116126282A專利案

(六)、CN116118375A

北京惠朗時代科技有限公司的「一種基於人工智慧的蓋章機運行監管系統」，系揭示涉及蓋章機運行監管技術領域，解決了現有技術中，蓋章機在使用過程中無法對印泥進行分階段區域分析，以至於無法保證蓋章檔的蓋章合格效率的技術問題；本發明是通過判斷蓋章機內蓋章印泥使用過程中是否合格，以保證蓋章檔的蓋章合格概率，防止蓋章印泥過重或者過淺導致蓋章檔的合格效率低，無法保證蓋章文件的可用性，以至於造成蓋章機的工作強度增加，產生不必要的浪費；還對蓋章機內印泥進行環境分析，判斷蓋章機內環境是否對印泥存在影響，以至於印泥受到環境影響導致印泥本身品質出現偏差，導致蓋章機蓋章過程中的蓋章效率降低，無法正常運行導致影響蓋章機的運行穩定性。

CN116118375A專利案

(七)、CN116088416A:

湖南汽車工程職業學院的「一種基於人工智慧的機床控制系統」，係涉及一種基於人工智慧的機床控制系統，包括：紅外線光幕掃描組，用於生成實現刀杆表面形變參數、車刀表面形變參數、車刀進給參數、加工件表面形變參數的掃描檢測的紅外線光幕；振動監測組，包括薄膜式壓力感測器、振動傳遞塊、彈簧組，安裝在主軸內，用於實現刀杆振動參數的即時採集；機床控制模組，用於基於人工智慧根據紅外線光幕掃描組回饋的刀杆表面形變參數、車刀表面形變參數、車刀進給參數、加工件表面形變參數以及振動監測組回饋的刀杆振動參數實現當前機床加工環境的識別，從而輸出對應的機床控制命令。本發明可以顯著降低零件報廢率，提高零件加工的品質和安全性。

CN116088416A專利案

(八)、CN116067975A:

閩都創新實驗室的「一種基於AI視覺系統的檢測設備」，係涉及種基於AI視覺系統的檢測設備，包括傳輸台，傳輸台通過傳送帶滾筒安裝有傳送帶，傳輸台的頂部兩側均設有活動槽，活動槽的一端安裝有第一減速箱，第一減速箱的一側安裝有第一電機，第一減速箱的另一側連接有絲杆，絲杆上連接有滑塊，滑塊的頂部安裝有連接座，連接座的頂部安裝有第二電動伸縮杆，該檢測設備基於AI視覺系統，能實現自動檢測，效率高，速度快，準確性強，而且還能對不同大小的產品進行流水線檢測，能讓產品準確移動到檢測位置，而且通過多個攝像頭對產品的多個角度進行拍攝，從而提高檢測的精准度，能根據產品的大小從而調節攝像頭與產品之間的距離，從而提高拍攝的清晰度。