專利地圖及專題文章：2023台灣「AI智慧醫療與照護」專利地圖分析
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來源: REX & OLIVER 2023-10-04
台灣「AI智慧醫療與照護」專利地圖分析
一、 未來醫療照護
隨著世界進入了一個日新月異的數位時代，科技創新已經深刻地改變了醫療與照護的面貌。在這個新的醫療格局中，智慧醫療和照護正成為引領未來醫療照護的主要驅動力，其綜合了AI人工智慧、大數據分析、感測技術、遠端醫療、生物醫學工程和醫療設備等諸多科技，AI智慧醫療與照護不僅為醫護人員提供了更多的工具和資源，還可提升醫療效率、改進病患的護理成效和推動疾病預防方面等發揮著關鍵作用。
在這個因應科技進步造成經濟模式及企業變革的背後，專利地圖建置分析及專利檢索成為了一個極為重要的工具。專利地圖建置分析是對各新興科技或新產業型態不同技術創新和智慧財產權資料予以視覺化呈現，它能夠幫助我們了解AI智慧醫療與照護所結合的不同技術領域及其發展趨勢，認識到關鍵技術的突破和創新者，並為未來的研究和發展方向提供啟示。本專利地圖解析的目標便是深入解析AI智慧醫療與照護領域的專利地圖，探討其中的關鍵技術和趨勢，以及對未來醫療與照護之影響。
因此，本所從專利資料庫GPSS[註2]進行檢索，將深入分析台灣「AI智慧醫療與照護」的數量、質量、技術領域分佈，以及相關產業的布局和趨勢。透過對這些數據的挖掘和整理，以期能夠全面了解台灣在「AI智慧醫療與照護」的創新能力，並為產業決策者、研究人員以及專利從業者提供有價值的參考。而且透過對專利文獻的分析，探討「AI智慧醫療與照護」的應用不同技術領域的發展情況，例如醫療影像處理、健康監測、醫療設備創新、疾病預測和治療等等。透過本專利地圖分析，本所希望幫助產業能夠了解該領域的技術生態系統，認識到具有潛力的創新方向，並啟示更多的研究和商業機會。
二、 專利年度趨勢解析
至2023/09/27日止，如底下圖表可獲知，台灣「AI智慧醫療與照護」年度專利公開量從2017年以前呈現停滯的狀態，2017～2023年間以後，則呈現高度成長的態勢，代表著台灣「AI智慧醫療與照護」之技術發展，係正處於發展中的階段。
台灣「AI智慧醫療與照護」之專利年度趨勢圖
三、 專利競爭公司解析
至2023/09/27日止，台灣「AI智慧醫療與照護」專利申請量的競爭公司排行前5名，如下圖所示，分別是：
TOP 1：長庚醫療財團法人，共6件；
TOP 2：李瑞元，共4件；
TOP 3；李青，共4件；
TOP 4：國立成功大學，共3件；及
TOP 5：奇美醫療財團法人奇美醫院，共有3件。
台灣「AI智慧醫療與照護」之專利競爭公司排行圖
四、 台灣「AI智慧醫療與照護」之相關專利解析
(一)、TW202325221A：
達生數據科技股份有限公司的一種「協助監測糖尿病及高凝血症狀的非接觸式及非侵入式血糖監測」，係主要提供一種血糖監測方法，以非接觸及非侵入的方式，用於監測血糖及因血糖變化而引起的相關疾病。這些監測血糖方法包括通過一軟體及一平臺，將由一高品質攝影鏡頭拍攝取得使用者即時影片，透過一平臺傳送至一AI資料庫，用一處理器將影片處理成一幀幀影像，再從每幀影像萃取其臉部區域，再從臉部區域進一步萃取一個或多個關鍵區域影像遮罩，再就此關鍵區域影像遮罩利用身體監測模組、光學同調斷層掃描(Optical Coherence Tomography)與光體積變化描記圖法(iPPG)之分析取得變異資訊，並利用CNN(Convolutional Neural Network)演算法，計算影像變化與生理訊號之對應關係，快速判讀生理訊號數據及一個或多個變化分析，生成報告取得至少一個血糖數值，可以即時提供糖尿病及高凝血等異常血糖警示。
TW202325221A專利案
(二)、TWI807223B：
奇美醫療財團法人奇美醫院的一種「具手術麻醉風險評估輔助系統、程式產品及其建立與使用方法」，係涉及一種手術麻醉風險評估輔助系統、程式產品及其建立與使用方法。該手術麻醉風險評估輔助系統的建立係在一醫療資料庫獲取一手術麻醉醫療數據，之後以身體特徵、麻醉變數、生理指數及病史等特徵變數進行AI模型訓練，以獲得嚴重不良反應風險程度、轉加護病房風險程度、手術中輸血風險程度及超長住院風險程度等預測模型；於一伺服器主機建立一手術麻醉風險資訊服務介面、一特徵值擷取服務程式及一風險預測服務程式。醫師使用醫療資訊系統呼叫該手術麻醉風險資訊服務介面，使該特徵值擷取服務程式自該醫療資料庫擷取一待手術病患之一麻醉風險特徵值，該風險預測服務程式根據該麻醉風險特徵值以上述預測模型進行預測以獲得一預測結果，供醫師做術前評估。
TWI807223B專利案
(三)、TW202322753A:
國立成功大學的一種「使用人工智慧預測人工生殖之胚胎移植的結果之方法及系統」，係包含一輸入介面與一人工智慧預測模型。使用人工智慧預測人工生殖之胚胎移植的結果之方法，包含該輸入介面供輸入複數個輸入參數，該些輸入參數包含一胚胎的基因體資料、以及欲植入該胚胎的一母體之基本資料；其中，該胚胎的基因體資料包括粒線體DNA拷貝數與端粒長度；其中，該母體之基本資料包括年齡、染色體整倍體資料、習慣性流產資料；該人工智慧預測模型接收該些輸入參數，並依據該些輸入參數產生一預測結果，該預測結果相關於該胚胎移植的結果。
TW202322753A專利案
(四)、TWI811069B：
倍利科技股份有限公司的「基於影像識別偵測特定細胞之系統及方法」，係適用於對一玻片上之染色組織溶液進行掃描，以辨識其中之特定細胞。其係利用掃描裝置擷取玻片之一全影像；一主機利用一影像處理演算法從全影像中篩選出包含染色區塊的複數影像；主機對影像依序進行影像辨識，識別出其中之複數染色細胞，並利用一AI模型判斷染色細胞中是否包含特定細胞；以及從包含特定細胞之影像中篩選出複數感興趣影像，將感興趣影像分別對應回原座標，並利用掃描裝置從Z軸進行拍攝，得到複數組圖片後輸出。本發明可快速找出待檢測組織是否有特定細胞，以提供醫師診斷參考。
TWI811069B專利案
(五)、TWM644425U:
工一科技有限公司的「具AI輔助判斷之緊急醫療處理救護車系統」，係係提供一種具AI輔助判斷之緊急醫療處理救護車系統，係包括：一救護車車體內設置有至少二固定影像擷取裝置及至少一活動影像擷取裝置並分別產生有至少二固定影像資訊及至少一活動影像資訊，另該救護車車體內之檢測裝置則產生有一患者檢查資訊；及一主機設備，該主機設備係設置於醫療院方且接收所述固定影像資訊及活動影像資訊及患者檢查資訊，並以一處理模組接收所述患者檢查資訊及固定影像資訊及活動影像資訊且產生有一虛擬影像資訊，再以一AI辨識模組分析所述虛擬影像資訊及患者檢查資訊以產生有一動態病歷資訊，而該醫療院方則可由所述即時影像顯示裝置及虛擬影像顯示裝置及動態病歷顯示裝置上所顯示之畫面及AI辨識模組所分析之結果來得知患者之狀況，進而達到可即時回傳患者狀態及患者影像並由人工智慧產生動態病歷，以便於醫院方可提早得知且判斷患者狀況之功效者。
TWM644425U專利案
(六)、TW202314608A
振興醫療財團法人振興醫院的「人工智能評估兒童骨齡之骨齡評估處理系統」，該骨齡評估處理系統包括：資料輸入處理器、影像處理器成為影像擷取及分析處理單元及骨齡評估元件、報告輸出處理器成為非暫態機器可讀媒體；影像擷取及分析處理單元用以取得及分析受試者的單一目標手骨X光影像資料或大量之手骨X光影像資料；非暫態機器可讀媒體用以由網路取得所研發程式，當程式由處理單元執行時用以判斷受試者之手骨整體發育狀態比對影像資料庫而評估其相應之骨齡；骨齡評估之元件及處理系統可輔助臨床醫師進行單一或大量兒童骨骼年齡(骨齡)評估，以提升臨床醫師判讀之準確度與敏感度，並可縮短骨齡評估的判讀時間。
TW202314608A專利案
(七)、TW202226270A
財團法人工業技術研究院的「醫學影像分析方法與裝置」，該醫學影像分析方法包括：讀取一原始醫學影像；利用互補的複數個人工智慧模型對該原始醫學影像進行影像分類及物件偵測，以得到一第一分類結果及複數個物件偵測結果；由一特徵整合轉換模組對該些物件偵測結果中的一第一偵測結果與一第二偵測結果進行物件特徵的整合及量化轉換，以得到一量化結果；以及由一機器學習模組對該量化結果與該第一分類結果進行機器學習，以得到並顯示一影像判讀結果。
TW202226270A專利案
(八)、TWI776638B
臺中榮民總醫院的「以人工智慧技術輔助多疾病決策與即時資訊回饋的醫療照護系統」，基於其所採集到之多筆醫療訊息並針對M個不同病症進行對應之運算，可分別獲得N個訓練模型，再將單一患者資料投入該些訓練模型之全部或一部進行演算，以能得到與至少二病症相關之推論結果，並且，同時能夠接收專業人員對於推論結果之回饋，以有效地透過整合病人端之醫療客觀數據及專業人員端之醫療主觀數據，據以建構出多疾病之數據模型，作為輔助多疾病進行決策之工具。
TWI776638B專利案
(九)、TWM643732U
華碩電腦股份有限公司的「輔助評估系統」，包含一運算裝置及一顯示裝置。運算裝置內建一人工智慧分析模型，運算裝置接收超音波檢測儀器於一第一時間點掃描一目標物所產生的一第一掃描影像組以及超音波檢測儀器於一第二時間點掃描目標物所產生的一第二掃描影像組，運算裝置根據第一掃描影像組運算擷取出一第一最終特徵值以及根據第二掃描影像組運算擷取出一第二最終特徵值，運算裝置將第一最終特徵值及第二最終特徵值輸入至人工智慧分析模型中進行運算比對，以輸出一病灶區間變化。顯示裝置係電性連接運算裝置，並用以顯示病灶區間變化。
TWM643732U
五、 結論
綜上所述，AI智慧醫療與照護領域的專利數量近幾年來急劇增加，顯示國內企業和醫療單位和研究機構在這一領域的專利申請數量持續增加，表明其投入AI智慧醫療與照護的投資和發展非常積極。
且從其AI智慧醫療與照護的專利地圖顯示了多個技術領域的明顯增長，包括醫療診斷、健康監測、醫療設備和醫療數據管理等；其中，AI人工智慧在醫療診斷和數據分析方面的應用受到了廣泛關注，許多專利涉及了AI在醫療中的創新應用。
另外，根據本分析，AI智慧醫療與照護領域將在未來繼續快速發展。以下是未來發展趨勢的一些重要方向：
a. 健康監測和預防：隨著健康意識的提高，健康監測和預防將成為重要的發展方向。可穿戴技術、智能健康應用和生物感測技術將在這方面扮演關鍵角色。
b. 醫療數據管理：醫療數據的管理和分析將變得更加重要。數據安全、隱私保護和數據互操作性將成為挑戰，但也將為創新提供機會。
c. 醫療機器人和自動化：自動化和機器人技術將在手術、康復和長期護理等領域發揮更大作用，提高醫療照護的效率和精確度。
d. 醫療診斷AI化：AI在醫療診斷中的應用將不斷發展與應用，協助醫生更準確地診斷疾病，並提供個性化的治療方案。
總之，AI智慧醫療與照護領域正處於快速變化和創新的時期。本專利地圖分析揭示了這一領域的潛力和機遇，並提供了指導未來研究和商業投資的有價值信息。隨著技術的不斷發展和社會需求的增加，我們可以預期智慧醫療將繼續改善病患的生活質量，並對醫療保健系統帶來積極的影響。
若有企業先進或創業家欲對本專題或創新議題或相關專利內容想要進一步瞭解者，或對某產業技術進行FTO、專利地圖分析、專利檢索、專利申請及各專利舉發及迴避設計分析，敬請隨時歡迎電洽：中銓國際專利商標事務所熱線：04-23823629，將派專人提供服務。
資料來源：
[註1]:TechNews科技新報–ASUS讓Zenbo晉升照護護理師，AiNurse提供智慧醫療與遠距照護解決方案(https://technews.tw/2018/08/21/zenbo-nursing-ainurse-smart-healthcare-and-remote-care/)。
關鍵字：AI、人工智慧、人工智能、AI智慧醫療與照護、專利分析、專利地圖
二、 專利年度趨勢解析
至2023/09/27日止，如底下圖表可獲知，台灣「AI智慧醫療與照護」年度專利公開量從2017年以前呈現停滯的狀態，2017～2023年間以後，則呈現高度成長的態勢，代表著台灣「AI智慧醫療與照護」之技術發展，係正處於發展中的階段。
台灣「AI智慧醫療與照護」之專利年度趨勢圖
三、 專利競爭公司解析
至2023/09/27日止，台灣「AI智慧醫療與照護」專利申請量的競爭公司排行前5名，如下圖所示，分別是：
TOP 1：長庚醫療財團法人，共6件；
TOP 2：李瑞元，共4件；
TOP 3；李青，共4件；
TOP 4：國立成功大學，共3件；及
TOP 5：奇美醫療財團法人奇美醫院，共有3件。
台灣「AI智慧醫療與照護」之專利競爭公司排行圖
四、 台灣「AI智慧醫療與照護」之相關專利解析
(一)、TW202325221A：
達生數據科技股份有限公司的一種「協助監測糖尿病及高凝血症狀的非接觸式及非侵入式血糖監測」，係主要提供一種血糖監測方法，以非接觸及非侵入的方式，用於監測血糖及因血糖變化而引起的相關疾病。這些監測血糖方法包括通過一軟體及一平臺，將由一高品質攝影鏡頭拍攝取得使用者即時影片，透過一平臺傳送至一AI資料庫，用一處理器將影片處理成一幀幀影像，再從每幀影像萃取其臉部區域，再從臉部區域進一步萃取一個或多個關鍵區域影像遮罩，再就此關鍵區域影像遮罩利用身體監測模組、光學同調斷層掃描(Optical Coherence Tomography)與光體積變化描記圖法(iPPG)之分析取得變異資訊，並利用CNN(Convolutional Neural Network)演算法，計算影像變化與生理訊號之對應關係，快速判讀生理訊號數據及一個或多個變化分析，生成報告取得至少一個血糖數值，可以即時提供糖尿病及高凝血等異常血糖警示。
TW202325221A專利案
(二)、TWI807223B：
奇美醫療財團法人奇美醫院的一種「具手術麻醉風險評估輔助系統、程式產品及其建立與使用方法」，係涉及一種手術麻醉風險評估輔助系統、程式產品及其建立與使用方法。該手術麻醉風險評估輔助系統的建立係在一醫療資料庫獲取一手術麻醉醫療數據，之後以身體特徵、麻醉變數、生理指數及病史等特徵變數進行AI模型訓練，以獲得嚴重不良反應風險程度、轉加護病房風險程度、手術中輸血風險程度及超長住院風險程度等預測模型；於一伺服器主機建立一手術麻醉風險資訊服務介面、一特徵值擷取服務程式及一風險預測服務程式。醫師使用醫療資訊系統呼叫該手術麻醉風險資訊服務介面，使該特徵值擷取服務程式自該醫療資料庫擷取一待手術病患之一麻醉風險特徵值，該風險預測服務程式根據該麻醉風險特徵值以上述預測模型進行預測以獲得一預測結果，供醫師做術前評估。
TWI807223B專利案
(三)、TW202322753A:
國立成功大學的一種「使用人工智慧預測人工生殖之胚胎移植的結果之方法及系統」，係包含一輸入介面與一人工智慧預測模型。使用人工智慧預測人工生殖之胚胎移植的結果之方法，包含該輸入介面供輸入複數個輸入參數，該些輸入參數包含一胚胎的基因體資料、以及欲植入該胚胎的一母體之基本資料；其中，該胚胎的基因體資料包括粒線體DNA拷貝數與端粒長度；其中，該母體之基本資料包括年齡、染色體整倍體資料、習慣性流產資料；該人工智慧預測模型接收該些輸入參數，並依據該些輸入參數產生一預測結果，該預測結果相關於該胚胎移植的結果。
TW202322753A專利案
(四)、TWI811069B：
倍利科技股份有限公司的「基於影像識別偵測特定細胞之系統及方法」，係適用於對一玻片上之染色組織溶液進行掃描，以辨識其中之特定細胞。其係利用掃描裝置擷取玻片之一全影像；一主機利用一影像處理演算法從全影像中篩選出包含染色區塊的複數影像；主機對影像依序進行影像辨識，識別出其中之複數染色細胞，並利用一AI模型判斷染色細胞中是否包含特定細胞；以及從包含特定細胞之影像中篩選出複數感興趣影像，將感興趣影像分別對應回原座標，並利用掃描裝置從Z軸進行拍攝，得到複數組圖片後輸出。本發明可快速找出待檢測組織是否有特定細胞，以提供醫師診斷參考。
TWI811069B專利案
(五)、TWM644425U:
工一科技有限公司的「具AI輔助判斷之緊急醫療處理救護車系統」，係係提供一種具AI輔助判斷之緊急醫療處理救護車系統，係包括：一救護車車體內設置有至少二固定影像擷取裝置及至少一活動影像擷取裝置並分別產生有至少二固定影像資訊及至少一活動影像資訊，另該救護車車體內之檢測裝置則產生有一患者檢查資訊；及一主機設備，該主機設備係設置於醫療院方且接收所述固定影像資訊及活動影像資訊及患者檢查資訊，並以一處理模組接收所述患者檢查資訊及固定影像資訊及活動影像資訊且產生有一虛擬影像資訊，再以一AI辨識模組分析所述虛擬影像資訊及患者檢查資訊以產生有一動態病歷資訊，而該醫療院方則可由所述即時影像顯示裝置及虛擬影像顯示裝置及動態病歷顯示裝置上所顯示之畫面及AI辨識模組所分析之結果來得知患者之狀況，進而達到可即時回傳患者狀態及患者影像並由人工智慧產生動態病歷，以便於醫院方可提早得知且判斷患者狀況之功效者。
TWM644425U專利案
(六)、TW202314608A
振興醫療財團法人振興醫院的「人工智能評估兒童骨齡之骨齡評估處理系統」，該骨齡評估處理系統包括：資料輸入處理器、影像處理器成為影像擷取及分析處理單元及骨齡評估元件、報告輸出處理器成為非暫態機器可讀媒體；影像擷取及分析處理單元用以取得及分析受試者的單一目標手骨X光影像資料或大量之手骨X光影像資料；非暫態機器可讀媒體用以由網路取得所研發程式，當程式由處理單元執行時用以判斷受試者之手骨整體發育狀態比對影像資料庫而評估其相應之骨齡；骨齡評估之元件及處理系統可輔助臨床醫師進行單一或大量兒童骨骼年齡(骨齡)評估，以提升臨床醫師判讀之準確度與敏感度，並可縮短骨齡評估的判讀時間。
TW202314608A專利案
(七)、TW202226270A
財團法人工業技術研究院的「醫學影像分析方法與裝置」，該醫學影像分析方法包括：讀取一原始醫學影像；利用互補的複數個人工智慧模型對該原始醫學影像進行影像分類及物件偵測，以得到一第一分類結果及複數個物件偵測結果；由一特徵整合轉換模組對該些物件偵測結果中的一第一偵測結果與一第二偵測結果進行物件特徵的整合及量化轉換，以得到一量化結果；以及由一機器學習模組對該量化結果與該第一分類結果進行機器學習，以得到並顯示一影像判讀結果。
TW202226270A專利案
(八)、TWI776638B
臺中榮民總醫院的「以人工智慧技術輔助多疾病決策與即時資訊回饋的醫療照護系統」，基於其所採集到之多筆醫療訊息並針對M個不同病症進行對應之運算，可分別獲得N個訓練模型，再將單一患者資料投入該些訓練模型之全部或一部進行演算，以能得到與至少二病症相關之推論結果，並且，同時能夠接收專業人員對於推論結果之回饋，以有效地透過整合病人端之醫療客觀數據及專業人員端之醫療主觀數據，據以建構出多疾病之數據模型，作為輔助多疾病進行決策之工具。
TWI776638B專利案
(九)、TWM643732U
華碩電腦股份有限公司的「輔助評估系統」，包含一運算裝置及一顯示裝置。運算裝置內建一人工智慧分析模型，運算裝置接收超音波檢測儀器於一第一時間點掃描一目標物所產生的一第一掃描影像組以及超音波檢測儀器於一第二時間點掃描目標物所產生的一第二掃描影像組，運算裝置根據第一掃描影像組運算擷取出一第一最終特徵值以及根據第二掃描影像組運算擷取出一第二最終特徵值，運算裝置將第一最終特徵值及第二最終特徵值輸入至人工智慧分析模型中進行運算比對，以輸出一病灶區間變化。顯示裝置係電性連接運算裝置，並用以顯示病灶區間變化。
TWM643732U
五、 結論
綜上所述，AI智慧醫療與照護領域的專利數量近幾年來急劇增加，顯示國內企業和醫療單位和研究機構在這一領域的專利申請數量持續增加，表明其投入AI智慧醫療與照護的投資和發展非常積極。
且從其AI智慧醫療與照護的專利地圖顯示了多個技術領域的明顯增長，包括醫療診斷、健康監測、醫療設備和醫療數據管理等；其中，AI人工智慧在醫療診斷和數據分析方面的應用受到了廣泛關注，許多專利涉及了AI在醫療中的創新應用。
另外，根據本分析，AI智慧醫療與照護領域將在未來繼續快速發展。以下是未來發展趨勢的一些重要方向：
a. 健康監測和預防：隨著健康意識的提高，健康監測和預防將成為重要的發展方向。可穿戴技術、智能健康應用和生物感測技術將在這方面扮演關鍵角色。
b. 醫療數據管理：醫療數據的管理和分析將變得更加重要。數據安全、隱私保護和數據互操作性將成為挑戰，但也將為創新提供機會。
c. 醫療機器人和自動化：自動化和機器人技術將在手術、康復和長期護理等領域發揮更大作用，提高醫療照護的效率和精確度。
d. 醫療診斷AI化：AI在醫療診斷中的應用將不斷發展與應用，協助醫生更準確地診斷疾病，並提供個性化的治療方案。
總之，AI智慧醫療與照護領域正處於快速變化和創新的時期。本專利地圖分析揭示了這一領域的潛力和機遇，並提供了指導未來研究和商業投資的有價值信息。隨著技術的不斷發展和社會需求的增加，我們可以預期智慧醫療將繼續改善病患的生活質量，並對醫療保健系統帶來積極的影響。
若有企業先進或創業家欲對本專題或創新議題或相關專利內容想要進一步瞭解者，或對某產業技術進行FTO、專利地圖分析、專利檢索、專利申請及各專利舉發及迴避設計分析，敬請隨時歡迎電洽：中銓國際專利商標事務所熱線：04-23823629，將派專人提供服務。
資料來源：
[註1]:TechNews科技新報–ASUS讓Zenbo晉升照護護理師，AiNurse提供智慧醫療與遠距照護解決方案(https://technews.tw/2018/08/21/zenbo-nursing-ainurse-smart-healthcare-and-remote-care/)。
關鍵字：AI、人工智慧、人工智能、AI智慧醫療與照護、專利分析、專利地圖
關鍵字：#專利地圖 #生成式AI #AI #智慧醫療與照護
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