專利地圖及專題文章：AI專利技術解析-照片背景顏色推薦
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來源:  Rex Wang  2024-5-9

AI專利技術解析-照片背景顏色推薦

 
發明名稱：一種人工智慧導入個人照片背景顏色推薦系統及其方法
申請日:111(2022)/09/28
申請人:國立臺灣師範大學(TW)
發明專利第I838887號
 
 

一、生活中的照片

按，當用戶之個人照片可廣泛作成履歷(求職)照片、交友照片、升學(招生)照片、網路照片、選舉照片、名片照片等，亦能運用於求職履歷丶人力銀行、交友軟體、宣傳廣告網站、選舉看板、個人服務等各種不同用途上，且研究報告指出觀看者僅需於短暫時間內觀看個人照片之陌生面孔便能形成印象及特徵之判斷，故個人照片對於面試者、交友對象、網路用戶、選民等不同觀看者之良好印象甚為重要。
 
 

二、AI專利之軟體技術內容

本發明係揭露一種個人照片背景顏色推薦軟體1，如底下圖示，係由一色彩擷取模組12取自具有用戶之個人照片A1之個人照片影像檔A中擷取出用戶之身體部位顏色B1及/或穿戴物顏色B2後，將其輸入於該人工智慧模組13所設一深度學習模型C中；然後，該深度學習模型C會依據該身體部位顏色B1及/或穿戴物顏色B2產生推薦背景顏色D1，再由所設一影像處理模組14透過所設一影像處理方式E將推薦背景顏色D1取代或更新個人照片影像檔A之背景顏色A2，以加深或強化觀看者對於用戶或其個人照片A1之良好印象。
 
人工智慧背景顏色推薦軟體之架構圖
 
其中，所設一色彩組合收集模組22係可透過一色彩組合資料庫21或一網路爬蟲(web crawler)技術F來自動收集複數色彩組合資料集G（如配色資料集），且該資料訓練模組24能對該深度學習模型C所採用之多層感知器之神經網路C'進行訓練，使該深度學習模型C所採用之多層感知器之神經網路C'產生不同推薦背景顏色D1來優化該背景顏色A2，以有利於藉由該推薦背景顏色Dl加深或強化觀看者對於使用者或其個人照片Al之印象。
 
 

三、 結論

綜上，本發明之AI背景顏色推薦軟體具有下列特色、優點或技術功效：
(一)、本發明之AI背景顏色推薦軟體能夠採用具有輸入層、隱藏層與輸出層之多層感知器之神經網路，以利用該多層感知器之神經網路自動訓練複數色彩組合資料集(如配色資料集)。
 
(二)、本發明之AI背景顏色推薦軟體能夠透過色彩組合資料庫及/或網路爬蟲技術自動收集複數色彩組合資料集(如配色資料集)，且該資料訓練模組能夠自動對該深度學習模型或多層咸知器之神經網路進行訓練，以利產生不同推薦背景顏色來優化不同個人照片之背景顏色。
 
(三)、本發明能作為個人照片之優化系統、優化方法或優化工具，亦能依據不同用戶之身體部位顏色及／或穿戴物顏色等特徵自動產生個人照片之推薦背景顏色，以利提升觀看者對於用戶或其個人照片之良好印象(如可信度、親和力、專業能力)。
 
(四)、本發明能應用於例如人力銀行、求職網站、交友網站、個人廣告、個人照片優化應用程式等產業或產品，亦能運用於求職、交友、升學(招生)、選舉、廣告等眾多領域，極具產業利用性及商業實用價值。
 
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資料來源：中華民國專利資訊檢索系統
 

關鍵字：AI、人工智慧、人工智能、專利、影像處理、爬蟲、配色、背景顏色優化

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